2020年12月22日，应淮北师范大学经济与管理学院邀请，悉尼科技大学澳洲人工智能研究中心讲师Junyu Xuan作了一场题为《BayesianNonparametricLearning:Myunderstanding,contribution,andvision》的在线学术讲座。报告由副院长郑跃主持，全体研究生同学参加本次学术交流。

Junyu Xuan详细介绍了贝叶斯非参数模型，就“理解”、“贡献”、“愿景”三点进行了深入讲解。Junyu Xuan在报告过程中思路清晰，思维严谨，整个报告行云流水，无丝毫拖沓，使学院研究生同学对贝叶斯非参数模型产生新的启示。

（文图：张浩/审核：伯娜）

报告人简介：JunyuXuan是澳洲发现基金委优秀青年基金（ARCDiscoveryEarlyCareerResearcherAward，DECRA)获得者，现为悉尼科技大学澳洲人工智能研究中心讲师。2016年获得博士学位，其后在悉尼科技大学从事博士后研究。研究方向包括机器学习、贝叶斯非参，文本挖掘，Web挖掘等。共发表40多篇国际期刊和会议论文，包括ArtificialIntelligenceJournal,MachineLearningJournal,IEEETNNLS,IEEETFS,IEEETKDE,IEEETCYB,ACMTOIS,ACMTIST,ACMComputingSurveys,ICDM,NeurIPS,AAAI,IJCNN,等等.从事国际会议NIPS,ICLR,IJCAI,IJCNN,ICML等的编委。